带有色调颜色图和图例的 Python Matplotlib 中的 3D 散点图

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/17 18:20:17

要使用色调颜色图和图例在 Python 中绘制 3D 散点图，我们可以采取以下步骤−

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充
使用 numpy 创建 x、y 和 z 数据点。
使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
获取当前轴，如有必要创建一个。
获取色调颜色图，定义调色板。
使用 scatter() 绘制 x、y 和 z 数据点方法。
在图表上放置图例。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
cmap = ListedColormap(sns.color_palette("husl", 256).as_hex())
sc = ax.scatter(x, y, z, s=40, c=x, marker='o', cmap=cmap, alpha=1)
plt.legend(*sc.legend_elements(), bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)

plt.show()