一个 MongoDB 查询，按日期排序并按用户分组
mongodbdatabasebig data analytics更新于 2026/1/10 14:37:17
为此，只需在 MongoDB 中使用 aggregate() 即可。让我们创建一个包含文档的集合。 −
> db.demo243.insertOne({"userId":1,dueDate:new ISODate("2019-01-10")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e4575f81627c0c63e7dba5f")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":2,dueDate:new ISODate("2019-11-10")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e4576011627c0c63e7dba60")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":2,dueDate:new ISODate("2020-01-31")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e4576151627c0c63e7dba61")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":1,dueDate:new ISODate("2010-01-10")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e45761b1627c0c63e7dba62")
}
借助 find() 方法显示集合中的所有文档 −
> db.demo243.find();
这将产生以下输出 −
{ "_id" : ObjectId("5e4575f81627c0c63e7dba5f"), "userId" : 1, "dueDate" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e4576011627c0c63e7dba60"), "userId" : 2, "dueDate" : ISODate("2019-11-10T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e4576151627c0c63e7dba61"), "userId" : 2, "dueDate" : ISODate("2020-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e45761b1627c0c63e7dba62"), "userId" : 1, "dueDate" : ISODate("2010-01-10T00:00:00Z") }
以下是按日期排序并按用户分组的查询 −
> db.demo243.aggregate({
... $group: {
... _id : '$userId',
... dueDate: { $max: '$dueDate'}
... }
...})
这将产生以下输出 −
{ "_id" : 2, "dueDate" : ISODate("2020-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : 1, "dueDate" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z") }
