在 Python 中将一个 Hermite 级数添加到另一个 Hermite 级数

pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/11 9:48:17

要将一个 Hermite 级数添加到另一个 Hermite 级数,请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermadd() 方法。该方法返回一个表示其和的 Hermite 级数的数组。返回两个 Hermite 级数 c1 + c2 的和。参数是从最低阶项到最高阶项排序的系数序列,即 [1,2,3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是 Hermite 级数系数的一维数组,按从低到高的顺序排列。

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建 Hermite 级数系数的一维数组 −

c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

显示系数数组 −

print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

显示数据类型 −

print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

检查两个数组的维度 −

print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

检查两个数组的形状 −

print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

要将一个 Hermite 级数添加到另一个,请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermadd() 方法 −

print("\nResult (sum)....\n",H.hermadd(c1, c2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建 Hermite 级数系数的一维数组
c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

# 显示系数数组
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

# 显示数据类型
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

# 检查两个数组的维度
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

# 检查两个数组的形状
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

# 要将一个 Hermite 级数添加到另一个,请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermadd() 方法
# 该方法返回一个表示其和的 Hermite 级数的数组。
# 返回两个 Hermite 级数 c1 + c2 的和。参数为
print("\nResult (sum)....\n",H.hermadd(c1, c2))

输出

Array1...
[1 2 3]

Array2...
[3 2 1]

Array1 datatype...
int64

Array2 datatype...
int64

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (sum)....
[4. 4. 4.]

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