在 Matplotlib 图中注释 Pandas 数据框中的点

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/9/16 18:20:17

要在 Matplotlib 中注释 Pandas 数据框中的点，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
制作一个二维、大小可变、可能异构的表格数据，其中包含 x、y 和 textc 列。
使用 plot() 方法绘制列 x 和 y 数据点。
沿特定轴连接 Pandas 对象，沿其他轴使用可选的设置逻辑。
迭代 Pandas对象。
使用 text() 方法为每个绘制点放置文本。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(x=[2, 4, 1, 5, 2], y=[2, 1, 3, 5, 7], text=['First', 'Second', 'Third', 'Fourth', 'Fifth']))

ax = df.set_index('x')['y'].plot(style='*', color='red', ms=20)

a = pd.concat({'x': df.x, 'y': df.y, 'text': df.text}, axis=1)

for i, point in a.iterrows():
   ax.text(point['x']+0.125, point['y'], str(point['text']))

plt.show()