使用 Seaborn jointplot 更改每个点的颜色和标记

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/6 14:04:17

要使用 Seaborn jointplot 更改每个点的颜色和标记，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
从在线存储库加载示例数据集(需要互联网)。
使用 jointplot() 方法绘制提示数据。
使用 cla() 方法清除当前轴。
为每个点制作颜色和标记列表。
使用 set_axis_labels() 方法设置轴标签。
要显示图形，请使用 show()方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, height=4.50)

g.ax_joint.cla()

colors = np.random.random((len(tips), 3))
markers = ['v', '^', '<', '*', 'o'] * 100

for i, row in enumerate(tips.values):
   g.ax_joint.plot(row[0], row[1], color=colors[i], marker=markers[i])

g.set_axis_labels('total bill', 'tip', fontsize=10)
plt.show()