使用 Python 中的 scimath 计算反双曲正切

要使用 arctanh 计算反双曲正切，请使用 Python 中的 numpy.emath.arctanh() 方法。返回 arctanh(x) 的"主值"。对于 abs(x) < 1 的实数 x，这是一个实数。如果 abs(x) > 1，或者 x 是复数，则结果为复数。最后，x = 1 返回"inf"，x=-1 返回 -inf。

该方法返回 x 值的反双曲正切。如果 x 是标量，则为 out，否则返回数组。第一个参数是需要 arctanh 的值。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np

使用 array() 方法创建 numpy 数组 −

arr = np.array([0, 1j, 2j])

显示数组 −

print("数组...\n", arr)

获取数组的类型 −

print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)

获取数组的维度 −

print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)

要使用 arctanh 计算反双曲正切，请使用 Python 中的 numpy.emath.arctanh() 方法 −

print("\n结果...\n",np.emath.arctanh(arr))

示例

import numpy as np

# 使用 array() 方法创建一个 numpy 数组
arr = np.array([0, 1j, 2j])

# 显示数组
print("数组...\n", arr)

# 获取数组的类型
print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)

# 获取数组的维度
print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)

# 获取数组中元素的个数
print("\n元素数量...\n", arr.size)

# 要使用 arctanh 计算反双曲正切，请使用 Python 中的 numpy.emath.arctanh() 方法
print("\n结果...\n",np.emath.arctanh(arr))

输出

数组...
[0.+0.j 0.+1.j 0.+2.j]

我们的数组类型...
complex128

我们的数组维度...
1

元素数量...
3

结果...
[0.+0.j 0.+0.78539816j 0.+1.10714872j]

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有用资源

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