在 Numpy 中沿轴 0 连接一系列掩码数组
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/10/10 20:03:00
要连接一系列掩码数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.concatenate() 方法。轴使用"axis"参数设置。这里，我们设置了轴 0。
参数是必须具有相同形状的数组，除了与轴对应的维度(默认情况下为第一个)。轴是数组将沿其连接的轴。默认值为 0。该函数返回保留所有掩码条目的连接数组。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.arange() 方法 − 创建数组 1，一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
数组类型...
", arr1.dtype)
创建掩码数组 1 −
arr1 = ma.array(arr1)
掩码数组 1 −
arr1[0, 1] = ma.masked arr1[1, 1] = ma.masked
显示掩码数组 1 −
print("
掩码数组 1...
",arr1)
使用 numpy.arange() 方法创建数组 2，另一个具有 int 元素的 3x3 数组"
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
数组 2...
", arr2)
print("
数组类型...
", arr2.dtype)
创建掩码数组 2 −
arr2 = ma.array(arr2)
掩码数组 2 −
arr2[2, 1] = ma.masked arr2[2, 2] = ma.masked
显示掩码数组 2 −
print("
掩码数组 2...
",arr2)
要连接一系列掩码数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.concatenate() 方法。轴使用"axis"参数设置。在这里，我们设置了轴 0 −
print("
连接结果...
",ma.concatenate([arr1, arr2], axis = 0))
示例
# Python ma.MaskedArray - 沿轴 0 连接一系列掩码数组
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 数组 1
# 使用 numpy.arange() 方法创建一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
数组类型...
", arr1.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr1.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr1.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr1.size)
# 创建一个掩码数组
arr1 = ma.array(arr1)
# 掩码数组 1
arr1[0, 1] = ma.masked
arr1[1, 1] = ma.masked
# 显示掩码数组 1
print("
掩码数组 1...
",arr1)
# 数组 2
# 使用 numpy.arange() 方法创建另一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
数组 2...
", arr2)
print("
数组类型...
", arr2.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr2.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr2.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr2.size)
# 创建掩码数组
arr2 = ma.array(arr2)
# 掩码数组2
arr2[2, 1] = ma.masked
arr2[2, 2] = ma.masked
# 显示掩码数组2
print("
掩码数组 2...
",arr2)
# 要连接数组序列，请使用 Python Numpy 中的 ma.concatenate() 方法
print("
连接结果...
",ma.concatenate([arr1, arr2], axis = 0))
输出
Array1... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 3) 数组中的元素... 9 掩码数组 1... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8]] Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 3) 数组中的元素... 9 掩码数组 2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]] 连接结果... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8] [0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]]
