泛化约束
数据存储、检索、管理和处理都离不开数据库管理系统 (DBMS)，它是当今计算机化世界的基础。DBMS 采用多种策略来保证数据的一致性、完整性和安全性。DBMS 能够泛化数据以适应各种应用，这是其最重要的特性之一。为了确保数据的准确性和时效性，必须考虑 DBMS 的泛化限制。
泛化是通过消除无意义的元素并简化材料来汇总信息的过程。为了使数据更易于管理并适用于各种用途，需要使用这种技术。例如，在销售数据库中可以找到每位客户过去购买记录的详尽记录，包括日期、时间和购买的商品。但是，这些数据可以通过将每位客户在特定时间段内的所有购买记录加起来，从而推广到营销目的。
推广可能适用以下三个约束:
成员约束
条件定义的成员约束
用户定义的成员约束
不相交约束
不相交约束
重叠约束
完整性约束
完全完整性约束
部分完整性约束约束
成员约束
条件定义的成员约束
对于要包含在某个集合或组中的属性值，数据库管理系统 (DBMS) 中的条件定义的成员约束 (CDMC) 指定了必须满足的要求数量。 CDMC 的其他名称包括集合成员资格约束和条件成员资格限制。
成员资格取决于实体是否满足条件定义的低级实体集中的显式条件或谓词。
例如，如果上级实体集 employee 包含名为 job_type 的属性，则任何满足条件 job_type="secretary"和 job_type="instructor"的实体分别包含在该上级实体集 employee 的 secretary 和 instructor 中。
这种泛化形式称为属性定义，因为使用相同的属性 (job_type) 来评估所有下级实体。
用户定义的成员约束
在数据库管理系统 (DBMS) 中，一种称为用户定义成员约束 (UDMC) 的约束允许用户为特定属性指定自己的成员资格标准。当传统约束(例如域和参照完整性约束)不足以满足数据一致性要求时，UDMC 可能会有所帮助。
成员资格条件不考虑用户定义的低级实体集;相反，数据库用户将实体分配给特定的实体集。
例如，如果大学工作人员在工作三个月后需要加入四个工作团队中的一个，我们将这些团队表示为高级员工实体集的四个低级实体集。
员工不会根据明确的定义标准自动分配到某个团队实体。
团队分配由拥有此选择权的用户根据个人情况进行。
不相交约束
不相交约束
不相交约束是数据库管理系统 (DBMS) 中使用的一种约束，用于防止数据库元素之间重叠或冲突的连接。
以某大学的数据库为例，它包含两个表:"学生"表和"教师"表。为了确保学生不能同时是教师，反之亦然，可以使用不相交约束。因此，"学生"数据库中的记录和"教师"表中的记录不能具有相同的主键值，因此不能代表同一个人。
它规定专业化的子类必须是不同的，并且一个实体最多只能属于一个低级实体集。
重叠约束
数据库管理系统 (DBMS) 中的重叠约束是指两个或多个约束相互冲突并影响同一数据项或数据项集合的情况。
例如，假设一个表包含有关员工的详细信息，例如他们的年龄和工作年限。表格上可能存在两个约束 -
员工的年龄不能为负值。
员工的经验不能超过其年龄。
由于第二个约束取决于第一个约束的结果，因此在这种情况下它们会重叠。如果员工的年龄为负数，则第二个条件无法满足。
必须仔细设计数据库结构和对数据施加的约束，以防止约束重叠。这包括确保约束统一应用于所有相关数据项，并且不会重复或相互冲突。约束通常应尽可能保持简单，并且如果可能，应避免约束之间复杂的连接。
完整性约束
完全完整性约束
数据库管理系统 (DBMS) 的一项要求称为全面完整性约束，它确保属性的所有可能值都在表中表示出来。
例如，假设一个表包含客户的详细信息，例如姓名和首选联系方式(例如电子邮件、电话和邮政地址)。"首选联系方式"属性的每个潜在值(例如电子邮件、电话和信件)都必须在数据库中表示出来，才能满足"完全完整性"标准。
全面完整性要求确保所有潜在值都得到考虑，以防止数据出现错误或不一致。在数据用于分析或决策的情况下，这可能非常关键。
数据库设计人员可以使用域或枚举数据类型声明属性的可接受值，然后使用检查约束或验证规则确保所有可能的值都在表中表示，从而在 DBMS 中施加完全完整性要求。例如，检查约束可以规定变量"首选联系方式"的值必须位于"电子邮件、电话、邮件"的域内。
部分完整性约束
在数据库管理系统 (DBMS) 中，部分完整性约束是一种约束类型，它允许属性的某些潜在值不存在于表中，但仍然保证表中存在的任何值都是合法的。
例如，假设一个表包含有关员工的详细信息，例如他们的部门和职位。 "职位"属性可以受部分完整性约束约束，允许某些职位从表中缺失，同时仍确保任何存在的职位都是合法的(即，它们必须属于组织当前存在的职位类别)。
部分完整性约束用于允许数据的灵活性，同时仍保证现有数据的有效性和准确性。当数据定义不明确或可能发生变化时，例如在需求不断变化的研究或项目中，这会很有帮助。
数据库设计人员可以使用域或枚举数据类型声明属性的可接受值，然后应用可空性约束，允许某些值从表中缺失，以便在 DBMS 中实现部分完整性要求。根据可空性要求，"职称"元素可能并非必需，但任何存在的值都必须在职称的可接受范围内。
结论
总而言之，约束对于维护数据库管理系统中数据的准确性、一致性和完整性至关重要。它们为数据库中保存的信息设置指导方针和限制，从而限制引入错误或矛盾的信息。它们通过应用引用约束来帮助维护数据库中各个表之间连接的完整性。过于严格或指定不当的限制可能会对数据库的效率和可用性产生不利影响，因此正确设计和应用约束至关重要。总而言之，约束是维护 DBMS 中数据质量和可靠性的重要工具。
