在 Python 中将 Hermite 级数转换为多项式

pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/11 14:36:17

要将 Hermite 级数转换为多项式,请使用 Python Numpy 中的 hermite.herm2poly() 方法。将表示 Hermite 级数系数的数组(从最低阶到最高阶排序)转换为等效多项式(相对于"标准"基)系数的数组(从最低阶到最高阶排序)。

该方法返回一个一维数组,其中包含等效多项式(相对于"标准"基)的系数,从最低阶项到最高阶项排序。参数 c 是一个一维数组,包含 Hermite 级数系数,从最低阶项到最高阶项排序。

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

使用 numpy.array() 方法创建数组 −

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

显示数组 −

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要将 Hermite 级数转换为多项式,请使用 hermite.herm2poly() 方法 −

print("\nResult (hermite to polynomial)...\n",H.herm2poly(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 使用 numpy.array() 方法创建数组
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要将 Hermite 级数转换为多项式,请使用 Python Numpy 中的 hermite.herm2poly() 方法
print("\nResult (hermite to polynomial)...\n",H.herm2poly(c))

输出

我们的数组...
[1 2 3 4 5]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(5,)

Result (hermite to polynomial)...
[ 55. -44. -228. 32. 80.]

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