在 Python 中将勒让德级数转换为多项式
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/6/15 11:56:17
要将勒让德级数转换为多项式，请使用 Python Numpy 中的 laguerre.leg2poly() 方法
# 将表示勒让德级数系数的数组(从最低阶到最高阶排序)转换为等效多项式(相对于“标准” 基础)系数的数组(从最低阶到最高阶排序)。
# 该方法返回一个一维数组，其中包含从最低阶项到最高阶项排序的等效多项式系数。 # 参数 c 是一个一维数组，包含勒让德级数系数，从最低阶项到最高阶项排序。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
使用 numpy.array() 方法创建数组 −
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要将勒让德级数转换为多项式，请使用 Python Numpy 中的 laguerre.leg2poly() 方法。将表示勒让德级数系数的数组(从最低次数到最高次数排序)转换为等价多项式(相对于“标准” 基础)系数的数组(从最低次数到最高次数排序)−
print("\nResult (legendre to polynomial)...\n",L.leg2poly(c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# 使用 numpy.array() 方法创建数组
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要将勒让德级数转换为多项式，请使用 Python Numpy 中的 laguerre.leg2poly() 方法
print("\nResult (legendre to polynomial)...\n",L.leg2poly(c))
输出
我们的数组... [1 2 3 4 5] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (5,) Result (legendre to polynomial)... [ 1.375 -4. -14.25 10. 21.875]
相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
打印
下一节:在 Python 中生成 Hermite_e 多项式的伪 Vandermonde 矩阵 ❯❮ 上一节:使用 Python 中的 1d 系数数组对 x 和 y 的笛卡尔积计算 2D Legendre 级数
