将掩码数组的元素复制到标准 Python 标量并返回它
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/10/11 0:32:00
要将数组的元素复制到标准 Python 标量并返回它，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.item() 方法。
*args 参数，如果
none − 在这种情况下，该方法仅适用于具有一个元素 (a.size == 1) 的数组，该元素被复制到标准 Python 标量对象中并返回。
int_type − 此参数被解释为数组中的平面索引，指定要复制和返回哪个元素。
int_types − 的元组与单个 int_type 参数一样起作用，只是该参数被解释为数组中的 nd 索引。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效−
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩蔽数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状 −
print("
我们的掩蔽数组形状...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的元素数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
要将数组的元素复制到标准 Python 标量并返回它，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.item() 方法 −
print("
结果...
",maskArr.item(7))
示例
# Python ma.MaskedArray - 将数组的元素复制到标准 Python 标量并返回它
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩蔽数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要将数组的元素复制到标准 Python 标量并返回它，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.item() 方法
print("
结果...
",maskArr.item(7))
输出
数组... [[55 85 59 77] [67 33 39 57] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[-- -- 59 77] [67 33 -- 57] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 2 我们的掩码数组形状... (4, 4) 掩码数组中的元素... 16 结果... 57
