使用 Python 中长度相等的列表字典创建 Pandas Dataframe

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/11 2:20:17

可以使用各种选项创建 Pandas 中的 Dataframe。其中一个选项是获取字典并将其转换为 Dataframe。在本文中，我们将了解如何使用 Python 字典获取长度相等的三个列表并将其转换为 Pandas Dataframe。

使用列表和字典

在这种方法中，我们单独声明列表。然后，每个列表都用作字典定义中相应键的值。最后，将名为 pd.Dataframe 的 pandas 方法应用于字典。

示例

import pandas as pd

# 考试时间表列表
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
Time = ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']

# 考试时间表字典
Exam_Schedule = {'Exam Day': Days,
               'Exam Subject': Sub,
               'Exam Time': Time}

# 字典到 DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)

print(Exam_Schedule_df)

输出

运行上述代码得到以下结果 −

   Exam Day Exam Subject Exam Time
0    Mon    Chemisry     2 PM
1    Tue    Physics       10 AM
2    Wed    Maths         11 AM
3    Thu    English       1 PM
4    Fri    Biology       3 PM

在字典中使用列表

在这种方法中，我们直接将列表作为字典中的值，而不是单独声明它们。然后以与上述类似的方式将字典转换为 pandas 数据框。

示例

import pandas as pd

# 考试时间表字典
Exam_Schedule = {
'Exam Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'],
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}

# 字典到 DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)

print(Exam_Schedule_df)

输出

运行上述代码得到以下结果 −

   Exam Day Exam Subject Exam Time
0    Mon       Chemisry       2 PM
1    Tue       Physics       10 AM
2    Wed       Maths          11 AM
3    Thu       English      1 PM
4    Fri       Biology        3 PM