创建管道并从 DataFrame 中删除一列 - Python Pandas
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/19 10:52:17
使用 pdpipe 库的 colDrop() 方法从 Pandas DataFrame 中删除一列。首先，导入所需的 pdpipe 和 pandas 库及其各自的别名 −
import pdpipe as pdp import pandas as pd
让我们创建一个 DataFrame。这里，我们有两列 −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
要从 DataFrame 中删除一列，请使用 ColDrop() 方法。这里，我们删除了 “Units” 列 −
resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)
示例
以下是完整代码 −
import pdpipe as pdp
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
&"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],&"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print("DataFrame ...\n",dataFrame)
# 使用 pdp 删除一行
dataFrame = pdp.ValDrop(['Jaguar'],'Car').apply(dataFrame)
print("\n DataFrame after removed a row...\n",dataFrame)
# 使用 pdp 删除一列
resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)
print("\nDataFrame after removing a column...\n",resDF)
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 Displaying after removing a row... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 Displaying after removing a column... Car 0 BMW 1 Lexus 2 Audi 3 Mustang 4 Bentley
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有用资源
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