在 Python 中从 narray-lists 的字典创建 DataFrame

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/11 4:28:17

Pandas 是一个广泛使用的 Python 数据处理和数据分析库。在本文中，我们将了解如何从给定的 Python 字典和列表创建 pandas 数据框。

从带有列表的字典创建

字典是键值对。如果我们采用具有键和列表作为值的 Python 字典，那么我们可以直接在给定的字典上使用 DataFrame 方法来创建 pandas 数据框。

示例

import pandas as pd

# 考试时间表字典
Exam_Schedule = {
'Exam Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'],
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}

# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)

print(Exam_Schedule_df)

输出

运行上述代码得到以下结果 −

   Exam Day   Exam Subject  Time
0   Mon       Chemisry     2 PM
1   Tue       Physics     10 AM
2   Wed       Maths       10 AM
3   Thu       English      2 PM
4   Fri       Biology     10 AM

添加索引

如果数据框已经创建，我们可以通过添加索引来添加另一列。在下面的例子中，我们采用包含考试科目和考试时间的 Python 字典。稍后我们将考试日期作为索引添加到给定的数据框中。

示例

import pandas as pd

# 考试时间表字典
Exam_Schedule = {
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}

# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule, index = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'])

print(Exam_Schedule_df)

输出

运行上述代码得到以下结果 −

   考试日 考试科目 时间
0   Mon     Chemisry     2 PM
1   Tue     Physics     10 AM
2   Wed     Maths       10 AM
3   Thu     English      2 PM
4   Fri     Biology     10 AM