Hadoop 1 和 Hadoop 2 之间的区别
hadoopbig data analyticsdatabase更新于 2026/1/14 0:37:17
众所周知，为了维护大数据并以不同的方式从这些数据中获取相应的报告，我们使用 Hadoop，它是 Apache 软件基金会基于 Java 编程语言的开源框架。
现在 Apache 推出了 Hadoop 的下一个版本，称为 Hadoop 2，因此本文将重点介绍这两个版本之间的区别。
以下是 Hadoop 1 和 Hadoop 2 之间的主要区别。
| Sr.不。 | 关键 | Hadoop 1 | Hadoop 2 |
|---|---|---|---|
| 1 | 新组件和 API | 由于 Hadoop 1 先于 Hadoop 2 推出，因此与 Hadoop 2 相比，其组件和 API 较少。 | 另一方面，Hadoop 2 在 Hadoop 1 之后推出，因此与 Hadoop 1 相比，其组件和 API 更多，例如 YARN API、YARN FRAMEWORK 和增强型资源管理器。 |
| 2 | 支持 | Hadoop 1 在其架构中仅支持 MapReduce 处理模型，并且不支持非 MapReduce 工具。 | 另一方面，Hadoop 2 允许在 MapReducer 模型以及其他分布式计算模型(如 Spark、Hama、Giraph、消息传递接口)MPI 和HBase 协处理器。 |
| 3 | 资源管理 | Hadoop 1 中的 Map Reducer 负责处理和集群资源管理。 | 另一方面，在 Hadoop 2 中，集群资源管理使用 YARN，而处理管理则使用不同的处理模型完成。 |
| 4 | 可扩展性 | 由于 Hadoop 1 早于 Hadoop 2，因此可扩展性比 Hadoop 2 相对较差，并且在节点扩展方面，每个集群限制为 4000 个节点 | 另一方面，Hadoop 2 比 Hadoop 1 具有更好的可扩展性，每个集群最多可扩展到 10000 个节点。 |
| 5 | 实现 | Hadoop 1 的实现遵循了插槽的概念，这些插槽仅可用于运行 Map 任务或 Reduce 任务。 | 另一方面，Hadoop 2 遵循容器的概念，可用于运行通用任务。 |
| 6 | Windows 支持 | 最初在 Hadoop 1 中， Apache。 | 另一方面，随着 Hadoop 版本的进步，Apache 在 Hadoop 2 中提供了对 Microsoft Windows 的支持。 |
