在 Python 中对切比雪夫级数进行微分，并将每个微分乘以标量

要区分切比雪夫级数，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.chebder() 方法。该方法返回导数的切比雪夫级数。返回沿轴微分 m 次的切比雪夫级数系数 c。每次迭代时，结果乘以 scl。参数 c 是沿每个轴从低到高阶排列的系数数组，例如，[1,2,3] 表示系列 1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)(如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y)。

第一个参数是 c，即切比雪夫系列系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的阶数由相应的索引给出。第二个参数是 m，即求导数的个数，必须为非负数。(默认值:1)。第三个参数是scl，即每次微分乘以scl，最终结果乘以scl**m，用于变量的线性变化(默认值:1)。第四个参数是axis，即求导的轴(默认值:0)。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建切比雪夫级数系数数组 −

c = np.array([1,2,3,4])

显示系数数组 −

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要区分切比雪夫级数，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.chebder() 方法。该方法返回导数的切比雪夫级数 −

print("\n结果...\n",C.chebder(c, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建切比雪夫级数系数数组
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要区分切比雪夫级数，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.chebder() 方法。
print("\n结果...\n",C.chebder(c, scl = -1))

输出

我们的系数数组...
[1 2 3 4]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(4,)

结果...
[-14. -12. -24.]

相关文章

• 在 NumPy 中查找给定月份的工作日数量
• 查找 numpy 数组的大小
• 查找 NumPy 数组中的最大和最小元素
• 使用 Python 中的 NumPy 生成具有给定根的 Hermite_e 级数
• 查找两个 NumPy 数组的并集
• Python - Numpy 数组上的操作
• Numpy 中的结构化数组
• 如何使用 NumPy Arrange 创建线性增加的值序列?
• 如何获取 NumPy 数组在特定索引位置的值?
• 使用 NumPy 在给定列表中查找数字的倍数

有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/