在 Python 中区分拉盖尔级数

要区分拉盖尔级数，请使用 Python 中的 laguerre.lagder() 方法。该方法返回沿轴区分 m 次的拉盖尔级数系数 c。每次迭代时，结果都会乘以 scl。参数 c 是沿每个轴从低到高阶排列的系数数组，例如，[1,2,3] 表示级数 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)，如果 axis=0 表示 x，axis=1 表示 y。

第一个参数 c 是拉盖尔级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的阶数由相应的索引给出。第二个参数 m 是求导数的个数，必须为非负数。 (默认值:1)

第三个参数 scl 是标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。(默认值:1)。第四个参数 axis 是求导的轴。(默认值:0)。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数数组 −

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 −

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要区分拉盖尔级数，请使用 Python 中的 laguerre.lagder() 方法 −

print("\n结果...\n",L.lagder(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要区分拉盖尔级数，请使用 Python 中的 laguerre.lagder() 方法
print("\n结果...\n",L.lagder(c))

输出

我们的数组...
   [1 2 3 4]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(4,)

结果...
   [-9. -7. -4.]

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有用资源

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