使用 Matplotlib 中的 pyplot.plot() 绘制参数化曲线
matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/23 17:16:17
要使用 pyplot.plot() 绘制参数化曲线,我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 初始化变量 N,表示样本数量。
- 使用 numpy 创建 t、r、x 和 y 数据点。
- 创建一个图形和一组子图。
- 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
- 要显示图形,请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 400 t = np.linspace(0, 2 * np.pi, N) r = 0.5 + np.cos(t) x, y = r * np.cos(t), r * np.sin(t) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) plt.show()
输出

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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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