在 Python 中计算点 (x, y) 处的二维多项式

要计算点 (x, y) 处的二维多项式，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyval2d() 方法。该方法返回由 x 和 y 的对应值对组成的点处的二维多项式的值。参数 x、y。在点 (x, y) 处计算二维序列，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果不是 ndarray，则将其视为标量。

参数 c 是一个按顺序排列的系数数组，以便多度项 i,j 的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引将枚举多组系数。如果 c 的维度少于 2，则将隐式地将 1 附加到其形状以使其成为 2-D。结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

创建系数的多维数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 −

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在点 (x, y) 处计算二维多项式，请使用 polynomial.polyval2d() 方法 −

print("\n结果...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

# 创建系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在点 (x, y) 处评估二维多项式，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyval2d() 方法
print("\n结果...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))

输出

我们的数组...
[[0 1]
   [2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
[ 6. 18.]

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有用资源

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