使用 Python 中的 4d 系数数组对 x、y 和 z 的笛卡尔积求 3-D Hermite 级数
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/13 6:04:17
要对 x、y 和 z 的笛卡尔积求 3-D Hermite 级数，请使用 Python 中的 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回 x、y 和 z 的笛卡尔积中各点的二维多项式的值。
参数为 x、y、z。在 x、y 和 z 的笛卡尔积中各点处求三维级数。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果不是 ndarray，则将其视为标量。
参数 c 是一个按顺序排列的系数数组，以便度数为 i、j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多组系数。如果 c 的维度少于 3，则将隐式地将 1 附加到其形状以使其成为 3-D。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
创建一个四维系数数组 −
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要对 x、y 和 z 的笛卡尔积求 3-D Hermite 级数，请使用 Python 中的 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法 −
print("\n结果...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# 创建一个四维系数数组
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要对 x、y 和 z 的笛卡尔积求 3-D Hermite 级数，请使用 Python 中的 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法
print("\n结果...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
输出
我们的数组... [[[[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11]] [[12 13] [14 15] [16 17] [18 19] [20 21] [22 23]]] [[[24 25] [26 27] [28 29] [30 31] [32 33] [34 35]] [[36 37] [38 39] [40 41] [42 43] [44 45] [46 47]]]] 我们的数组的维度... 4 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (2, 2, 6, 2) 结果... [[[[ -8100. 32472.] [-14148. 56976.]] [[-14796. 59832.] [-25740. 104480.]]] [[[ -8343. 33543.] [-14553. 58761.]] [[-15201. 61617.] [-26415. 107455.]]]]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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