使用 Python 中的多维根数组在点 x 处求多项式的值
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/3 2:52:17
要求由其在点 x 处的根指定的多项式的值，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvalfromroots() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将保持不变并视为标量。无论哪种情况，x 或其元素都必须支持与自身以及与 r 的元素进行加法和乘法。
第二个参数 r 是根数组。如果 r 是多维的，则第一个索引是根索引，而其余索引枚举多个多项式。例如，在二维情况下，每个多项式的根可以被视为存储在 r 的列中。
第三个参数是张量。如果为 True，则将 roots 数组的形状扩展为右侧的 1，每个维度为 x。标量在此操作中的维度为 0。结果是，针对 x 的每个元素评估 r 中的每一列系数。如果为 False，则 x 将在 r 的列上广播以进行评估。当 r 是多维时，此关键字很有用。默认值为 True。
步骤
首先，导入所需的库 −
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots import numpy as np
创建一个多维系数数组 −
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要计算由点 x 处的根指定的多项式，请使用 polynomial.polyvalfromroots() 方法 −
print("\n结果...\n",polyvalfromroots(1, c))
示例
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np
# 创建多维系数数组
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要评估由点 x 处的根指定的多项式，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvalfromroots() 方法
print("\n结果...\n",polyvalfromroots(1, c))
输出
我们的数组... [[-2 -1] [ 0 1]] 我们的数组的维度... 2 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (2, 2) 结果... [3. 0.]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
