使用 eval() 函数计算行数之和 – Python Pandas
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/23 14:04:17
eval() 函数也可用于计算具有指定列的行数之和。首先，让我们创建一个包含 Product 记录的 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
使用 eval() 求和。 eval() 中也提到了包含总和的结果列。表达式显示分配给结果列的总和公式 −
dataFrame = dataFrame.eval('Result_Sum = Opening_Stock + Closing_Stock')
示例
以下是完整代码 −
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# 使用 eval() 查找总和
# 带有总和的结果列也在 eval() 中提及
# 表达式显示分配给结果列的总和公式
dataFrame = dataFrame.eval('Result_Sum = Opening_Stock + Closing_Stock')
print("\nSumming rows...\n",dataFrame)
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... Product Opening_Stock Closing_Stock 0 SmartTV 300 200 1 ChromeCast 700 500 2 Speaker 1200 1000 3 Earphone 1500 900 Summing rows... Product Opening_Stock Closing_Stock Result_Sum 0 SmartTV 300 200 500 1 ChromeCast 700 500 1200 2 Speaker 1200 1000 2200 3 Earphone 1500 900 2400
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有用资源
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