用 Java 解释 Top Hat 和 Black hat 形态学运算。

javaobject oriented programmingprogramming更新于 2025/10/9 8:44:17

形态学运算是根据给定形状处理图像的一组运算。

侵蚀 − 侵蚀是一种形态学运算，在此过程中，像素会从图像边界移除。
扩张 − 是一种形态学运算，在此过程中，像素会添加到图像边界。
添加/移除的像素总数取决于所用结构元素的尺寸。
形态学开运算 − 在此运算期间，对给定的输入应用侵蚀，对结果应用扩张。这用于从图像的前景中移除小物体。
形态学闭包 − 在此操作中，对给定的输入应用膨胀，对结果应用腐蚀。这用于移除图像上的小物体。

形态学顶帽是给定图像与其开图像之间的差异。

示例

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class TopHatExample {
   public static void main(String args[]) {
      //加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //读取图像数据
      String file ="D:\Images\morph_input1.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //创建目标矩阵
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //准备核矩阵对象
      Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
      //对图像应用扩张
      Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);
      //显示图像
      HighGui.imshow("Blackhat Gradient", dst);
      HighGui.waitKey();
   }
}

输入图片

输出

形态黑帽 是闭合图像与给定图像之间的差异。

示例

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class TopHatExample {
   public static void main(String args[]) {
      //加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //读取图像数据
      String file ="D:\Images\morph_input1.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //创建目标矩阵
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //准备核矩阵对象
      Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
      //对图像应用膨胀
      Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_BLACKHAT, kernel);
      //显示图像
      HighGui.imshow("Blackhat Gradient", dst);
      HighGui.waitKey();
   }
}