如何在 MongoDB 中查找数组中不包含特定字段值的文档?

mongodbdatabasebig data analytics更新于 2026/1/19 21:22:17

您可以使用 $nin 运算符来实现此目的。为了理解这个概念,让我们创建一个包含该文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下 −

> db.documentWithAParticularFieldValueDemo.insertOne(
   ... {
      ...
      ... "StudentId" : 101,
      ... "StudentDetails" :
      ... [
         ... {
            ... "TheoryMarks": 78,
            ... "PracticalMarks": 91
         ... },
         ... {
            ... "TheoryMarks": 75,
            ... "PracticalMarks": 75
         ... }
      ... ]
   ... }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c8edab72f684a30fbdfd586")
}
> db.documentWithAParticularFieldValueDemo.insertOne(
   ...
   ... { "StudentId" : 102,
      ... "StudentDetails" : [
         ... {
               ... "TheoryMarks": 91,
               ... "PracticalMarks": 91
         ... },
         ... {
            ... "TheoryMarks": 75,
            ... "PracticalMarks": 75
         ... }
      ... ]
   ... }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c8edaf12f684a30fbdfd587")
}

使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下 −

> db.documentWithAParticularFieldValueDemo.find().pretty();

以下是输出 −

{
   "_id" : ObjectId("5c8edab72f684a30fbdfd586"),
   "StudentId" : 101,
   "StudentDetails" : [
      {
         "TheoryMarks" : 78,
         "PracticalMarks" : 91
      },
      {
         "TheoryMarks" : 75,
         "PracticalMarks" : 75
      }
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8edaf12f684a30fbdfd587"),
   "StudentId" : 102,
   "StudentDetails" : [
      {
         "TheoryMarks" : 91,
         "PracticalMarks" : 91
      },
      {
         "TheoryMarks" : 75,
         "PracticalMarks" : 75
      }
   ]
}

以下查询用于在 MongoDB 中查找数组中不包含具有特定字段值的文档 −

> db.documentWithAParticularFieldValueDemo.find({'StudentDetails.TheoryMarks': {$nin: [78]}}).pretty();

以下是输出 −

{
   "_id" : ObjectId("5c8edaf12f684a30fbdfd587"),
   "StudentId" : 102,
   "StudentDetails" : [
      {
         "TheoryMarks" : 91,
         "PracticalMarks" : 91
      },
      {
         "TheoryMarks" : 75,
         "PracticalMarks" : 75
      }
   ]
}

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