查找滚动平均值 – Python Pandas
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/2 0:12:17
要查找滚动平均值，我们将使用 Pandas 中的 apply() 函数。首先，让我们导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个包含 2 列的 DataFrame。一个是 int 列 −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['Tesla', 'Mercedes', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Mustang'],
"Reg_Price": [5000, 1500, 6500, 8000, 9000, 6000]
}
)
使用 GroupBy 进行分组并使用 apply() 找到滚动平均值 −
dataFrame.groupby("Car")["Reg_Price"].apply(
lambda x: x.rolling(center=False, window=2).mean())
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['Tesla', 'Mercedes', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Mustang'],
"Reg_Price": [5000, 1500, 6500, 8000, 9000, 6000]
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
print"\nRolling Mean...\n",dataFrame.groupby("Car")["Reg_Price"].apply(
lambda x: x.rolling(center=False, window=2).mean())
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame ... Car Reg_Price 0 Tesla 5000 1 Mercedes 1500 2 Tesla 6500 3 Mustang 8000 4 Mercedes 9000 5 Mustang 6000 Rolling Mean... 0 NaN 1 NaN 2 5750.0 3 NaN 4 5250.0 5 7000.0 Name: Reg_Price, dtype: float64
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有用资源
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