如何使用 Matplotlib 中的 pylab.imshow() 显示 np.array?
matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/2 16:12:17
要使用 imshow() 显示 np.array,我们可以采取以下步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 np.array 制作 2D 数据栅格。
- 将数据显示为图像,即在 2D 常规栅格上。
- 要显示图形,请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.array( [[0.1, 0.7, 0.6, 0.3], [0.2, 0.6, 0.5, 0.2], [0.8, 0.3, 0.80, 0.01], [0.3, 0.4, 0.2, 0.1]] ) plt.imshow(data, interpolation="nearest", cmap="RdYlGn_r") plt.show()
输出

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有用资源
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