如何在 Python Matplotlib 中在同一张图上绘制两个不同间隔的时间序列?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/12/17 6:36:17

要使用 Matplotlib 在同一张图上绘制两个不同间隔的时间序列，我们可以采取以下步骤

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建 x1、y1 和 x2 和 y2 数据点。
创建一个图形和一组子图。
使用 (x1, y1) 和 (x2, y2) 数据点绘制包含日期的数据。
设置X 轴 ticklabels。
使用 tick_params() 方法将 xtick 标签旋转 45 度。
要显示图形，请使用 Show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num, DateFormatter
import datetime as dt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x1 = [date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 1, 1, 1)), date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 9, 1, 1))]

y1 = [6, 2]

x2 = [ date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 2, 1, 1)),
    date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 4, 1, 1)),
    date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 6, 1, 1)),
    date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 8, 1, 1)),
    date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 10, 1, 1))
]

y2 = [3, 6, 5, 4, 1]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot_date(x1, y1, 'o--')
ax.plot_date(x2, y2, 'o:')

ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M:%S'))
ax.tick_params(rotation=45)

plt.show()