pandas Series idxmin() 方法如何工作?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/5/20 10:07:17
要获取 pandas series 对象最小值的标签名称，我们可以使用名为 idxmin() 的函数。此 idxmin() 是 pandas series 构造函数的一个函数，用于从 series 元素中获取最小值的索引标签。
idxmin() 方法的输出是索引标签。如果给定的 series 对象没有任何值(空 series)，它将返回 Value Error。此外，它将忽略缺失值，以从给定系列对象的元素中识别最小数字。
如果最小值位于系列对象元素的多个位置，则它将返回第一个出现值的标签名称作为输出。
示例 1
让我们使用 8 个整数值列表创建一个 pandas 系列对象，然后应用 idxmin() 函数获取系列对象最小值的行名称。
# 导入 pandas 包
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个 pandas 系列
s = pd.Series([23, 32, 11, 95, 40, 50, 81, 35])
print(s)
# 应用 idxmin 函数
print('Output of idxmin:', s.idxmin())
输出
输出如下所示 −
0 23 1 32 2 11 3 95 4 40 5 50 6 81 7 35 dtype: int64 Output of idxmin: 2
对于以下示例，pandas 系列对象的 idxmin() 方法返回一个整数值"2"，该整数值表示给定系列对象中最小数字的行名称。
示例 2
我们使用带有 date_range 索引标签的整数列表创建了一个 pandas 系列对象。之后，我们对系列对象"s"的数据应用了 idxmin() 方法获取系列"s"最小值的索引标签。
import pandas as pd
# 创建日期范围序列
dates = pd.date_range('2021-01-01', periods=8, freq='m')
# 创建带有日期索引的 pandas 系列
s = pd.Series([70, 42, 38, 16, 69, 17, 88, 74], index= dates)
print (s)
# 应用 idxmin 函数
print('Output of idxmin:', s.idxmin())
输出
输出如下 −
2021-01-31 70 2021-02-28 42 2021-03-31 38 2021-04-30 16 2021-05-31 69 2021-06-30 17 2021-07-31 88 2021-08-31 74 Freq: M, dtype: int64 Output of idxmin: 2021-04-30 00:00:00
本例中 idxmin() 方法的输出为 “2021-04-30 00:00:00”，表示索引标签 “2021-04-30” 处的值在给定系列对象的元素中具有最小值。
