如何使用 .loc 属性访问 pandas Series 元素?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/5/18 16:22:17
“.loc” 是 pandas.Series 对象的一个属性，用于根据标签索引访问系列中的元素。它的工作方式类似于 pandas.Series “at” 属性，但不同之处在于，“at” 属性只能访问单个元素，而 “loc” 属性可以使用标签访问一组元素。
“loc”属性根据标签访问标签，还支持使用标签对对象进行切片。
示例 1
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建 pandas Series 对象
series = pd.Series({'B':'black', 'W':'white','R':'red', 'Bl':'blue','G':'green'})
print(series)
print("输出: ")
print(series.loc['B'])
解释
在下面的例子中，我们使用带有键和值对的 Python 字典创建了一个 Pandas 系列对象"series"。这里使用字典中的键创建索引标签。
输出
B black W white R red Bl blue G green dtype: object Output: black
我们已成功使用标签"B"从 pandas.Series 对象"series"访问单个元素。标签"B"被赋予 loc 属性。
示例 2
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建 pandas Series 对象
series = pd.Series({'B':'black', 'W':'white','R':'red', 'Bl':'blue','G':'green'})
print(series)
print("输出: ")
print(series.loc['B':'G'])
解释
在下面的例子中，我们将通过为“loc”属性提供一个切片对象来访问 pandas.Series 对象中的元素组。
输出
B black W white R red Bl blue G green dtype: object Output: B black W white R red Bl blue G green dtype: object
我们使用“loc”属性访问了 pandas.Series 元素组。我们得到了另一个系列对象，结果显示在上面的输出块中。如果系列对象中不存在提供的标签，它将引发 KeyError。
