如何在 Python 3 中为 matplotlib 2.0 'ax' 对象添加黑色边框?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/9/12 2:52:17

要在 Python 中为 matplotlib 2.0 'ax' 对象添加黑色边框，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
将轴边缘颜色设置为黑色。
将轴线宽设置为 2.50。
初始化变量 N，以获取样本数据的数量。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plt.rcParams["axes.edgecolor"] = "black"
plt.rcParams["axes.linewidth"] = 2.50

N = 10
x = np.random.randint(low=0, high=N, size=N)
y = np.random.randint(low=0, high=N, size=N)

plt.plot(x, y, color='red')

plt.show()