如何对齐 Matplotlib 双 Y 轴图表中的条形图和折线图?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/7 21:32:17

要对齐 matplotlib 双 Y 轴图表中的条形图和折线图，我们可以使用 twinx() 方法创建一个共享 X 轴但独立 Y 轴的 Axes 孪生图。

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
制作一个包含第 1 列和第 2 列的 Pandas 数据框。
使用 plot() 方法绘制数据框，其中 kind="bar"，即按名称分类。
使用 twinx() 方法创建一个共享 X 轴但独立 Y 轴的 Axes 孪生图Y 轴。
绘制轴(步骤 3)刻度和数据框列值以绘制线条。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({"col1": [1, 3, 5, 7, 1], "col2": [1, 5, 7, 9, 1]})
ax = df.plot(kind="bar")
ax2 = ax.twinx()

ax2.plot(ax.get_xticks(),
   df[['col1', 'col2']].values,
   linestyle='-',
   marker='o', linewidth=2.0)

plt.show()