如何用另一个系列对象对pandas系列对象进行向下取整除?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/5/20 22:37:17
pandas系列构造函数中的floordiv()方法用于对两个系列对象进行整数除法(逐元素除法运算)，向下取整运算也称为整数除法，相当于python中的//。该方法支持替换任何输入中的缺失值。
该方法返回一个带有结果值的系列，该方法有3个参数，分别是fill_value、other和level。另一个参数就是第二个输入对象，可以是系列或标量。
fill_value参数用于在执行floordiv()方法时用特定值替换缺失值;默认情况下，它将使用 Nan 填充缺失值。
示例 1
在此示例中，我们将使用 floordiv() 方法在两个系列对象之间应用整数除法运算，而不更改任何默认参数值。
# 导入 pandas 包
import pandas as pd
# 创建 Pandas Series 对象
series1 = pd.Series([57, 47, 81, 88, 43], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
print('第一个系列对象:',series1)
series1 = pd.Series([57, 47, 81, 88, 43], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
print('第二系列对象:',series2)
# 应用楼层划分
print("Floordiv of Series1 and Series2:", series1.floordiv(series2))
输出
输出如下 −
第一个系列对象: A 57 B 47 C 81 D 88 E 43 dtype: int64 第二系列对象: A 1 B 5 C 4 D 7 F 9 dtype: int64 Floordiv of Series1 and Series2: A 57.0 B 9.0 C 20.0 D 12.0 E NaN F NaN dtype: float64
在上面的输出块中，我们可以看到两个输入的系列对象以及结果系列对象。在结果系列中，存在两个 Nan 元素，因为索引位置"E"的值在第二个系列对象中不可用，并且标签"F"在调用的系列对象中也不可用。
示例 2
与上一个示例相同，我们创建了两个带有标签索引的 pandas 系列。之后，我们应用了带有 fill_value 参数的 floordiv() 方法。
# 导入 pandas 包
import pandas as pd
# 创建系列对象
series1 = pd.Series([10, 14, 82, 49, 82], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
print('第一个系列对象:')
print(series1)
series2 = pd.Series([2, 6, 4, 4, 5], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'F'])
print('第二系列对象:')
print(series2)
# 应用 floordiv 方法
print("Floordiv of Series1 and Series2:")
print(series1.floordiv(series2, fill_value=10))
输出
输出如下所示 −
第一个系列对象: A 10 B 14 C 82 D 49 E 82 dtype: int64 第二系列对象: A 2 B 6 C 4 D 4 F 5 dtype: int64 Floordiv of Series1 and Series2: A 5.0 B 2.0 C 20.0 D 12.0 E 8.0 F 2.0 dtype: float64
我们可以观察到输出系列对象中的 Nan 值被替换为 10。
