如何使用字典创建pandas DataFrame?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/4/10 14:25:18
DataFrame用于以二维数据表格式表示数据。与数据表一样，pandas DataFrames 也有行和列，每列和每行都用标签表示。
通过使用 python 字典，我们可以创建自己的 pandas DateFrame，这里字典的键将成为列标签，值将成为行数据。
这里我们将使用 python 字典创建一个 DataFrame，让我们看下面的例子。
示例
# 导入 pandas 包
import pandas as pd
data = {"int's":[1, 2, 3, 4],
"float's":[2.4, 6.67, 8.09, 4.3]}
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 显示结果 DataFrame
print(df)
解释
变量数据有一个带有键和值对的 python 字典对象，这里字典的键表示为列标签，字典的值表示为结果 DataFrame 中的行数据。
在给定的字典中，键具有字符串数据"int's, float's"，字典的值加载了列表整数和浮点值。
输出
int's float's 0 1 2.40 1 2 6.67 2 3 8.09 3 4 4.30
上面的块中显示了‘df’ DataFrame 对象输出，我们看到列标签“int's, float's”来自字典键，DataFrame 中的值取自数据变量的字典值。
示例
# 导入 pandas 包
import pandas as pd
data = {'B':'Black',
'W':'White',
'R':'Red',
'G':'Green'}
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, index=['Colors'])
# 显示结果 DataFrame
print(df)
解释
在下面的例子中，字典"data"只有标量值，因此我们需要明确提及索引标签。如果我们没有提及索引值，则会出现"ValueError"。字典中的键将默认成为列标签。
输出
B W R G Colors Black White Red Green
上面的 DataFrame 对象只有一行和四列。
