如何使用 Matplotlib 创建 Swarm Plot?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/9/12 16:44:17

要使用 Matplotlib 创建 Swarm Plot，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个 Pandas 数据框，即二维、大小可变、可能异构的表格数据。
初始化绘图器 swarmplot。
要绘制箱线图，请使用 boxplot() 方法。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = pd.DataFrame({"Box1": np.arange(10),
                     "Box2": np.arange(10)})

ax = sns.swarmplot(x="Box1", y="Box2", data=data, zorder=0)

sns.boxplot(x="Box1", y="Box2", data=data,
            showcaps=False, boxprops={'facecolor': 'None'},
            showfliers=False, whiskerprops={'linewidth': 0}, ax=ax)

plt.show()