如何在 Matplotlib 中自定义 X 轴?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/24 4:28:17

要自定义 X 轴标签，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
初始化变量 N，以获取样本数据的数量。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点
使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
使用 fontweight、color、fontsize、 和 alignment 自定义 X 轴标签。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 100
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

plt.plot(x, y, 'r*')

plt.xlabel('X-axis Label', fontweight='bold', color='orange',
   fontsize='17', horizontalalignment='center')

plt.show()