如何使用 Java OpenCV 库检测图像中的人脸?

javaobject oriented programmingprogramming更新于 2025/10/6 7:40:17

的 CascadeClassifier 类用于加载分类器文件并检测图像中所需的对象。

此类的 detectMultiScale() 可检测各种大小的多个对象。此方法接受 −

保存输入图像的 Mat 类的对象。
用于存储检测到的脸部的 MatOfRect 类的对象。

获取图像中的人脸数量 −

使用 CascadeClassifier 类加载 lbpcascade_frontalface.xml 文件。
调用 detectMultiScale() 方法。
将 MatOfRect 对象转换为数组。
数组的长度是图像中的人脸数量。

示例

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class FaceDetection {
   public static void main (String[] args) {
      //加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //从文件中读取图像
      String file ="D:\Images\faces.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //实例化 CascadeClassifier
      String xmlFile = "lbpcascade_frontalface.xml";
      CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);
      //检测快照中的脸部
      MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
      classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);
      System.out.println(String.format("Detected %s faces",
      faceDetections.toArray().length));
      //绘制框
      for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
         Imgproc.rectangle(
            src,
            new Point(rect.x, rect.y),
            new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
            new Scalar(0, 0, 255),
            3
         );
      }
      //写入图像
      Imgcodecs.imwrite("D:\Images\face_Detection.jpg", src);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}