如何在 Jupyter Notebook 中在绘图旁边显示数据框?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/3 21:00:17

要在绘图旁边显示数据框，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 straight 和 square 键创建 Pandas 数据框。
使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
使用 nrows=1, cols=2 和 index=1 向图形添加子图。
使用 scatter() 方法绘制数据框点。
使用nrows=1, cols=2 和 index=2。
初始化变量 font_size、bbox 以创建表格。
关闭当前轴。
使用 table() 方法向当前轴添加表格。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] =真

df = pd.DataFrame({'Straight': [i for i in range(10)],'Square': [i * i for i in range(10)]})

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax1.scatter(x=df.Straight, y=df.Square)
ax2 = fig.add_subplot(122)
font_size = 14
bbox = [0, 0, 1, 1]
ax2.axis('off')
mpl_table = ax2.table(cellText=df.values, rowLabels=df.index, bbox=bbox, colLabels=df.columns)
plt.show()