如何使用 series.div() 方法将 pandas 系列与标量相除?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/5/17 20:07:17
在 pandas 系列构造函数中，div() 或 divide() 方法用于在两个系列对象之间或系列与标量之间执行逐元素浮点除法运算。
该方法返回具有结果浮点除法值的系列。我们也可以对系列和标量进行除法运算。
这里我们会看到一些用标量除系列的例子。
示例 1
import pandas as pd
# create pandas Series
series = pd.Series([13,48,6,72,8])
print("Series object:",series)
# divide
print("combined series:",series.div(2))
解释
在这个例子中，我们将用标量值"2"除系列。首先，我们使用一个整数值列表创建了一个 pandas 系列对象。然后，我们执行了除法运算。
输出
Series object: 0 13 1 48 2 6 3 72 4 8 dtype: int64 combined series: 0 6.5 1 24.0 2 3.0 3 36.0 4 4.0 dtype: float64
在上面的代码块中，我们可以看到初始和结果系列对象。元素级除法运算在系列元素和缩放值"2"之间执行。
示例 2
import pandas as pd
# 创建 pandas 系列
series = pd.Series([13,48,6,72,8])
print("Series object:",series)
# 除法
print("combined series:",series.div([1,2,3,4,5]))
解释
最初，我们使用一个整数值的 Python 列表创建了一个 pandas 系列。并使用标量值列表应用了 div() 方法。
输出
Series object: 0 13 1 48 2 6 3 72 4 8 dtype: int64 combined series: 0 13.0 1 24.0 2 2.0 3 18.0 4 1.6 dtype: float64
Series.div() 方法返回具有浮动分度值的系列。
