如何从 Python Pandas 中的 value_counts() 中提取值名称和计数?
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/27 17:48:17
要提取值名称和计数，我们首先创建一个包含 4 列 − 的 DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Mustang', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Tesla', 'Audi'],"Cubic Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000, 2000],"Reg Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000, 1500],"Units Sold": [ 200, 120, 150, 120, 210, 250, 220]
})
获取特定列 Car − 的值名称和计数
res = dataFrame['Car'].value_counts()
获取特定列 Units Sold − 的值名称和计数
res = dataFrame['Units Sold'].value_counts()
示例
以下是完整代码 −
import pandas as pd
# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Mustang', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Tesla', 'Audi'],"Cubic Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000, 2000],"Reg Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000, 1500],"Units Sold": [ 200, 120, 150, 120, 210, 250, 220]
})
print"DataFrame ...\n",dataFrame
res = dataFrame["Car"].value_counts()
print"\n显示 Car 列的值名称和计数:\n",res
res = dataFrame["Units Sold"].value_counts()
print"\n显示 Units Sold 列的值名称和计数:\n",res
输出
将产生以下输出−
DataFrame ... Car Cubic Capacity Reg Price Units Sold 0 BMW 2000 7000 200 1 Mustang 1800 1500 120 2 Tesla 1500 5000 150 3 Mustang 2500 8000 120 4 Mercedes 2200 9000 210 5 Tesla 3000 6000 250 6 Audi 2000 1500 220 显示 Car 列中的值名称和计数: Mustang 2 Tesla 2 Audi 1 BMW 1 Mercedes 1 名称:Car，dtype:int64 显示 Units Sold 列中的值名称和计数: 120 2 150 1 220 1 210 1 250 1 200 1 名称:Units Sold，dtype:int64
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
