如何在 Pandas 中查找数字列?
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/28 7:08:17
要在 Pandas 中查找数字列，我们可以创建一个整数列表，然后将其包含在 select_dtypes() 方法中。让我们举个例子，看看如何应用这种方法。
步骤
- 创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据 df。
- 打印输入 DataFrame，df。
- 创建一个数据类型列表，即数字，以选择一列。
- 根据列 dtypes 返回 DataFrame 列的子集。
- 打印数据类型为 int 的列。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
dict(
name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
marks=[89, 23, 100, 56, 90],
subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
)
)
print "Input DataFrame is:\n", df
numerics = ['int16', 'int32', 'int64']
df = df.select_dtypes(include=numerics)
print "Numeric column in input DataFrame is:\n", df
输出
Input DataFrame is:
name marks subjects
0 John 89 Math
1 Jacob 23 Physics
2 Tom 100 Chemistry
3 Tim 56 Biology
4 Ally 90 English
Numeric column in input DataFrame is:
marks
0 89
1 23
2 100
3 56
4 90
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有用资源
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