如何使用 Numpy 找到给定矩阵的行和列的总和?

在这个问题中，我们将分别找到所有行和所有列的总和。我们将使用 sum() 函数来获取总和。

算法

步骤 1:导入 numpy。
步骤 2:创建一个 mxn 维的 numpy 矩阵。
步骤 3:获取所有行的总和。
步骤 4:获取所有列的总和。

示例代码

import numpy as np

a = np.matrix('10 20; 30 40')
print("我们的矩阵:\n", a)

sum_of_rows = np.sum(a, axis = 0)
print("\n所有行的总和:", sum_of_rows)

sum_of_cols = np.sum(a, axis = 1)
print("\n所有列的总和:", sum_of_cols)

输出

我们的矩阵:
 [[10 20]
 [30 40]]
所有行的总和: [[40 60]]
所有列的总和:
 [[30]
 [70]]

解释

np.sum() 函数采用称为"axis"的附加矩阵。axis 接受两个值。0 或 1。如果 axis=0，它会告诉 sum() 函数仅考虑行。如果 axis = 1，它会告诉 sum() 函数仅考虑列。

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有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/