如何获取 Matplotlib 箱线图的箱线图数据?
matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/23 18:52:17
要获取 Matplotlib 箱线图的箱线图数据，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 pandas 制作数据框。
- 从 DataFrame 列制作箱线图。
- 获取箱线图的异常值、框、中位数和晶须数据。
- 保存以上所有信息。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12]))
_, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both')
outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]]
boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]]
medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]]
whiskers = [whiskers.get_ydata() for whiskers in bp["whiskers"]]
print("Outliers: ", outliers)
print("Boxes: ", boxes)
print("Medians: ", medians)
print("Whiskers: ", whiskers)
plt.show()
输出
Outliers: [array([45])] Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])] Medians: [array([21., 21.])] Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]
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有用资源
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