如何在 Python Pandas 中从列名获取列索引?

pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/10/27 13:32:17

要在 Python Pandas 中从列名获取列索引,我们可以使用 get_loc() 方法。

步骤 −

  • 创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据 df。
  • 打印输入 DataFrame,df。
  • 使用 df.columns 查找 DataFrame 的列。
  • 打印步骤 3 中的列。
  • 初始化变量 column_name。
  • 获取 column_name 的位置,即索引。
  • 打印column_name。

示例 −

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)

print"Input DataFrame 1 is:\n", df
columns = df.columns
print"Columns in the given DataFrame: ", columns

column_name = "z"
column_index = columns.get_loc(column_name)
print"Index of the column ", column_name, " is: ", column_index

column_name = "x"
column_index = columns.get_loc(column_name)
print"Index of the column ", column_name, " is: ", column_index

column_name = "y"
column_index = columns.get_loc(column_name)
print"Index of the column ", column_name, " is: ", column_index

输出

Input DataFrame 1 is:
x y z
0 5 4 9
1 2 7 3
2 7 5 5
3 0 1 1

Columns in the given DataFrame: Index(['x', 'y', 'z'],
dtype='object')

Index of the column z is: 2
Index of the column x is: 0
Index of the column y is: 1

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