如何使用 Matplotlib 处理渐近线/不连续性?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/4/17 1:16:17

要使用 matplotlib 处理渐近线/不连续性，我们可以采取以下步骤 −

使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
关闭轴图。
用 x 和 y 数据点绘制线条。
在轴上添加一条水平线，x=0。
在轴上添加一条垂直线，y=0。
为曲线 y=1/x 放置图例。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = 1 / x
plt.axis('off')
plt.plot(x, y, label='y=1/x')
plt.axhline(y=0, c='red')
plt.axvline(x=0, c='red')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()