如何在 Matplotlib 中处理带有时区的时间?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/7/12 0:12:17

要在 Matplotlib 中处理带有时区的时间，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个数据框，即二维、大小可变、可能异构的表格数据。
要处理带有时区的时间，请使用将 Olson tz 数据库引入 Python 的 pytz 库。此库允许准确和跨平台的时区计算。
使用 plot() 方法绘制数据框。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pytz

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(
   dict(y=np.random.normal(size=5)),
      index=pd.date_range(
      start='2018-03-11 01:30',
      freq='15min',
      periods=5,
      tz=pytz.timezone('US/Eastern')))
df.plot()

plt.show()