如何优化 MongoDB 数组中多键索引的查询?

mongodbdatabasebig data analytics

为此,可以使用 `$elemMatch`,它用于查询嵌套对象。让我们创建一个包含文档的集合。

> db.demo444.insertOne(
...    {
...       "Information": [{
...          id:1,
...          Name:"Chris"
...       }]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e78ea87bbc41e36cc3caebf")
}
> db.demo444.insertOne(
...    {
...       "Information": [{
...          id:2,
...          Name:"David"
...       }]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e78ea87bbc41e36cc3caec0")
}
> db.demo444.insertOne(
...    {
...       "Information": [{
...          id:3,
...          Name:"Bob"
...       }]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e78ea88bbc41e36cc3caec1")
}

借助 find() 方法显示集合中的所有文档 −

> db.demo444.find();

这将产生以下输出 −

{ "_id" : ObjectId("5e78ea87bbc41e36cc3caebf"), "Information" : [ { "id" : 1, "Name" : "Chris" } ] }
{ "_id" : ObjectId("5e78ea87bbc41e36cc3caec0"), "Information" : [ { "id" : 2, "Name" : "David" } ] }
{ "_id" : ObjectId("5e78ea88bbc41e36cc3caec1"), "Information" : [ { "id" : 3, "Name" : "Bob" } ] }

以下是用于改进数组中多键索引查询的查询 −

> db.demo444.find({
...    "Information":{
...       $elemMatch:{
...          id:2,
...          Name:"David"
...       }
...    }
... })

这将产生以下输出 −

{ "_id" : ObjectId("5e78ea87bbc41e36cc3caec0"), "Information" : [ { "id" : 2, "Name" : "David" } ] }

相关文章