如何使用 Anaconda 安装 Pandas?

pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/4/10 14:25:18

Anaconda 是一个专为数据科学构建的软件包发行版。众所周知,Pandas 是一个 Python 软件包,是数据科学操作的最佳工具。Anaconda 是一个 Python 和 R 发行版,默认包含 100 多个 Python 软件包。它可在 Windows 和 Linux 系统上灵活使用。

下载 Anaconda 时,它会自动安装 conda(软件包管理器)、Python 以及超过 150 个 Python 科学计算软件包。它还包含一些默认应用程序,例如 Jupyter Notebook、Spyder、RStudio、Visual Studio Code 等等。

要安装 Anaconda,我们需要首先从 Anaconda 官方网站下载 Anaconda 安装程序到我们的系统中。

链接

https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

根据我们的机器配置,我们需要从上面的链接下载所需的安装程序。成功下载安装程序后,我们就可以在机器上安装 Anaconda Navigator 了。

Anaconda Navigator 是 Anaconda 发行版提供的图形用户界面 (GUI),它使我们能够轻松管理 Conda 软件包并启动应用程序。

在 Anaconda Navigator 中,我们可以看到 Jupyter、Spyder 等应用程序。我们需要从这些应用程序列表中启动 Jupyter Notebook,它会自动打开浏览器,因为 Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的应用程序,适合开发、记录和执行代码。我们可以在工作目录中创建一个新的 Jupyter Notebook 文件。

创建 Jupyter Notebook 文件后,我们可以导入 Pandas 包。

示例

import Pandas

解释

上面这行代码会将 Python Pandas 导入到我们的工作环境中,这里我们无需额外安装 Pandas 包。因为 Anaconda 发行版默认提供了所有这些包。

示例

import pandas as pd

解释

在我们的代码块中,我们将 Pandas 包重命名为 pd,这只是一个昵称。通过这样做,我们可以减少在后续处理中调用 Pandas 函数的代码长度。

Anaconda 将占用 300GB 的系统存储空间,并占用 600GB 的空间用于隔离部署,因为它附带了 Python 中最常见的数据科学包,例如 Numpy、pandas 等等。


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