如何使用 Pandas 数据框中的列标记气泡图/散点图?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/11/10 11:24:17

要使用 Pandas 数据框中的列标记气泡图/散点图，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据的数据框 df。
使用 df 创建散点图。
用文本注释每个数据点。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 创建数据框
df = pd.DataFrame(
    dict(
        x=[1, 3, 2, 4, 5],
        y=[0, 3, 1, 2, 5],
        points=['Kiran', 'Raju', 'Raja', 'Javed', 'Rishi']
    )
)

# 散点图
ax = df.plot.scatter(x='x', y='y', alpha=0.5)

# 注释每个数据点
for i, txt in enumerate(df.points):
   ax.annotate(txt, (df.x.iat[i]+0.05, df.y.iat[i]))

plt.show()