如何在 Matplotlib 中制作更长的子图刻度标记?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/4/22 7:08:17

要在 matplotlib 中制作更长的子图刻度标记，我们可以使用 tick_params() 方法为小刻度和主刻度的长度和宽度。

步骤

使用 subplot() 方法向当前图形添加子图。
绘制范围 (2) 值
x 和 y 数据点。
打开颜色条的次要刻度，但不挤压到"扩展区域"。
使用 tick_params 更改刻度和刻度标签的外观。
要显示图形，请使用show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
ax1 = plt.subplot()
ax1.plot(range(2), range(2), linewidth=2)
ax1.minorticks_on()
ax1.tick_params('both', length=20, width=2, which='major')
ax1.tick_params('both', length=10, width=1, which='minor')
plt.show()