如何在 matplotlib 中绘制 3D 面片集合?

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/9/12 1:48:17

要在 matplotlib 中绘制 3D 面片集合，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个新图形或激活现有图形。
获取当前轴并将投影设置为 3d。
迭代 ["x", "y", "z"] 列表，并使用 pathpatch_2d_to_3d() 方法设置圆形面片，将 PathPatch 转换为 PathPatch3D 对象。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle
import mpl_toolkits.mplot3d.art3d as art3d

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

for i in ["x", "y", "z"]:
   cir = Circle((0.5, 0.5), 0.2, color='red')
   ax.add_patch(cir)
   art3d.pathpatch_2d_to_3d(cir, z=0, zdir=i)

plt.show()